在這一背景下，數據、人工智能和機器學習等先進工具的應用正變得愈發有效。然而，若無法精準且及時地收集數據，即使是最前沿的技術也難以發揮其應有的作用。因此，水務行業要想實現真正的轉型，必須先筑牢數據基礎。這正如人類必須先學會穩健行走，才能邁向奔跑的階段。
好消息是，企業只需通過幾個簡單的步驟，就能收獲顯著的改進效果。數字化和能效創新技術能夠助力水務企業削減高達50%的能源消耗，而人工智能、機器學習和數字孿生等前沿技術，更可推動企業在效率和可持續性方面實現顛覆性提升。當然，這一切的起點，都在于筑牢基礎。
突破挑戰，需從基礎入手
當前，許多水務企業正積極探索利用AI和數字孿生技術來應對運營挑戰。這些技術潛力巨大，常被視為“萬能藥”。然而，通過與全球水務企業的交流可以發現，許多機構尚未部署這些先進系統所需的基礎測量與追蹤設備。
以能源分表計量為例，許多設施僅在總表處追蹤能源使用情況，無法具體了解各個流程或設備的能源消耗強度。這就好比一家之主想要降低家庭能源支出，卻不清楚是空調還是冰箱更耗電。
同樣，對于水務企業而言，進水及全流程水質數據的測量和獲取必須準確且及時。在水質管理日益成為監管重點的當下，這些測量數據對于管理出水水質至關重要。若無法實時掌握進水水質的變化，水務企業將面臨效率低下或合規風險。但現實情況是，這些關鍵數據點要么未被測量，要么測量頻率過低，難以及時采取有效行動。
釋放數據，為數字化轉型奠基
對于水務企業而言，成功的數字化轉型始于提出正確的問題。例如，我們正在嘗試做出什么決定?我們需要什么信息來做出這些決定?我們的系統是否已經提供了這些信息所需的數據?如果沒有，我們該如何獲取?
這些問題往往揭示了一個關鍵障礙：現有數據被“困住”，難以用于更廣泛的分析或決策制定。這通常是由于技術孤島、網絡安全隱患或系統設計限制，導致運營數據無法被有效利用。解決這些基礎問題，釋放各維度的數據，將有助于水務企業提高運營效率，為數字化轉型奠定堅實基礎。
測量升級，帶動運營改進
“你不能衡量它，就不能管理它”。這一商業管理名言，對水務企業同樣適用。
若要實現改進，必須先具備測量的能力。以車輛油耗或電動汽車能耗控制為例，如果僅在月底結算費用后才進行調整，那么價格波動可能會掩蓋真實的能耗差距，而這種被動應對的方式正是許多工廠管理能源消耗的現狀——缺乏基于事實洞察的主動管理。
想象一下，如果能夠在駕駛過程中實時追蹤效率，并立即獲得駕駛風格對能耗影響的反饋，駕駛員就能迅速調整駕駛習慣，從而有效優化能耗。同理，在水務運營中，當操作員能夠實時看到決策對效率的影響時，他們也能立即在泵送調度、曝氣強度等關鍵流程中進行優化。這表明，更好的可視性不僅能助力做出更明智的運營選擇，還能為長期資本投資提供有力依據，優先提升能效。
這種實時測量與行動的能力，在管理能源成本和碳排放方面尤為重要。許多水務企業都在努力應對能源成本上升和范圍2(Scope 2)碳排放問題，但若缺乏詳細數據(例如每升水的泵送、處理或脫鹽能耗)，就難以確定優化方向。例如，某水處理廠通過引入能源分項計量系統，精準識別出某過濾環節能耗占比高達30%。通過設備升級和運行時段優化，該環節能耗下降了15%，帶動全廠能源成本減少了8%。
直觀簡要，發揮可視化的力量
采集準確且可用的測量數據只是第一步，而真正創造價值的關鍵在于如何運用這些數據。對于水務企業而言，可視化是最有力的工具之一。它能夠將復雜的數據簡化為直觀的格式，提供可操作的洞察，幫助操作員專注于更重要的事項。通過可視化的儀表板，企業可以實時追蹤能源使用、進水水質或過程強度，而這樣的舉措幾乎能夠立即幫助企業降低5%到10%的能耗。
為何可視化如此有效?因為人類天生會對所見之物做出反應。就像健身追蹤器激勵我們追蹤進度、提升動力一樣，顯示能耗強度或水質變化的儀表板也能驅動企業做出更好的決策。它揭示了效率低下的地方，突出了數據的變化趨勢，并助力操作人員及時干預。
需要注意的是，儀表板必須有明確的焦點。許多水務企業選擇了過于寬泛、令人眼花繚亂的儀表板，這反而無法有效發揮可視化的力量。
善用科技，即刻啟程數字化轉型之路
踏上數字化轉型之旅前，企業必須先筑牢數據根基。以精準測量錨定優化方向，以智能分析指引升級路徑，這是數字化轉型的必經之路。只有構建起堅實可靠的數字化底座，才能讓AI算法與數字孿生技術真正釋放其價值，避免陷入“技術堆砌”的誤區。
作為產業技術的全球領導者，施耐德電氣已為全球水務企業打造了從數據采集、智能分析到持續優化的全鏈路解決方案。從智能電表到水質傳感器組成的感知網絡，再到搭載工業互聯網平臺的數字孿生系統，施耐德電氣正助力全球水務企業將每一個運營環節轉化為可量化、可優化的數據資產。當數據要素在全產業鏈實現自由流動，水務行業必將加速邁向智能化決策與可持續運營的新紀元，為全球水資源管理與碳中和目標貢獻關鍵力量。
