2025年政府工作報告明確提出，要持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。在政策的推動下，AI技術正成為新時代的“發動機”。隨著人工智能技術與行業應用的融合不斷深化，產業智能化轉型已進入全方位、深層次推進的新階段。對于能源管理領域而言，生成式人工智能將憑借其在自然語言理解和持續迭代能力上的優勢，推動運維人效和行業能效的全面提升，實現能源管理和自動化行業的革命性升級。

一直以來，施耐德電氣致力于AI技術與產業應用領域的持續創新與深耕。在樓宇領域，暖通空調能耗占比達45%，并且存在設備種類復雜繁多、設備運行故障難以快速定位等難題，亟需AI賦能以實現樓宇的綠色、高效運維。為此，施耐德電氣聚焦樓宇行業的能源管理需求，打造全新樓宇智能運維專家EcoStruxure Building GPT，基于知識圖譜和大語言模型深度融合，通過自主感知和決策，實現知識梳理、意圖理解、智能診斷、快速制定解決方案和運行優化方案的綜合能力，保障建筑暖通系統的高效和安全運行，能夠極大提升樓宇客戶滿意度。

• 知識梳理：通過梳理樓宇運維領域的海量知識，創建全面、準確、實時更新的知識庫。

• 意圖理解：利用自然語言處理技術及多模態技術，理解運維人員由語音或文字提出的問題和意圖。

• 智能診斷：根據運維人員的描述和數據收集，迅速分析問題，提供精準診斷。

• 快速解決：根據診斷結果和知識庫，快速生成詳細的操作步驟和解決方案，通過自然語言交互指導運維人員操作，提高解決速度和準確性。

• 運行優化：根據能效優化AI算法工具的結果，加入意圖理解后總結歸納給到運維人員優化建議。

以EcoStruxure Building GPT為核心的樓宇能源管理技術投入樓宇運營，能夠大幅提升設備維護工作的高效與標準化。此外，AI智能體作為驅動人類與AI協同走向高級形態的關鍵工具，能夠根據感知進行邏輯推理和樓宇運維規劃，并自動生成指令，實現自主調用工具完成樓宇管理。而在完成運維工作后，還會將工作觀察、思考和行動記錄進知識庫中，利用智能體工具調用評估、反思運維結果，與用戶實現進一步的反饋交互和協同進化。

隨著生成式人工智能技術的爆發式發展，AI智能體加速涌現并在垂直行業快速滲透，成為了推動高質量發展的核心引擎。對此，施耐德電氣數字能效業務中國區數字樓宇和智能系統產品市場部負責人魏琨表示：“當前AI技術的爆發正在重塑樓宇運維行業的發展格局。施耐德電氣長期深耕樓宇市場，并始終致力于將前沿AI技術與行業洞察深度融合，持續打造以EcoStruxure Building GPT為代表的創新樓宇解決方案，為實現未來樓宇可持續、強韌性、超高效和以人為本的愿景注入源源不斷的智慧力量。”