2024年6月19日，國家自然科學基金委員會第一個核醫學領域重大項目“神經退行性疾病的核醫學精準診療”正式啟動。

中國科學院院士、復旦大學校長、復旦大學上海醫學院院長金力，學術指導小組專家、上海健康醫學院原校長黃鋼，復旦大學上海醫學院副院長朱同玉出席啟動會并講話，復旦大學附屬華山醫院院長毛穎致歡迎詞。

“核醫學作為現代醫學的重要組成部分，在神經退行性疾病的診斷和治療當中具有不可替代的重要作用，這次啟動會的召開標志著國家在推動核醫學精神診療領域邁出堅實一步。”金力感謝國家自然科學基金委員會的信任和支持，感謝聯合承擔項目各個兄弟單位的支持和配合。他希望，科研團隊在項目開展過程中進一步深化合作，產生一批具有國際影響、代表復旦水平的高質量研究成果。

該項目由世界分子影像學會主席、復旦大學附屬華山醫院核醫學/PET中心學科帶頭人、復旦大學人類表型組研究院執行院長田梅教授牽頭。項目重視跨學科合作，集結生命醫學、人工智能等不同領域的頂尖專家，開展醫理工聯合科研攻關。田梅聯合中國科學院深圳先進技術研究院生物系系主任葉克強教授團隊、復旦大學人工智能創新與產業研究院院長漆遠教授團隊、首都醫科大學宣武醫院副院長盧潔教授團隊，圍繞“神經退行性疾病核醫學精準診療”核心問題，從核醫學放射性藥物的自主研發、核醫學成像算法及定量圖像分析研究、核醫學放射性藥物臨床評價體系研究、核醫學放射性藥物臨床轉化及診療規范研究等四個方面，開展多學科交叉融合研究，完成項目從基礎研究到臨床應用的轉化和技術迭代。

會上，項目的四個課題負責人分別匯報了工作計劃。

課題一《神經退行性疾病關鍵分子靶標可視化放射性藥物的研發》負責人葉克強介紹了放射性藥物的發展背景、標準化的重要性、分子結構的優化以及在臨床應用中的潛力。在他看來，如何將這些研究成果應用于臨床實踐中，特別是通過增強藥物的代謝和穩定性來優化治療方案，是該課題重要的研究方向。課題組將對優選化合物開展動物實驗，進行藥代學和藥效學研究，建立標準的放射標記方法，制備合格放射藥物，完成探針藥物放射性標記，通過持續的分子設計和藥物性能優化，為醫療健康領域做出更多貢獻。

課題二《基于表型組學多器官時空網絡的核醫學智能成像與輔助診斷》負責人代表、復旦大學人工智能創新與產業研究院副院長、教授程遠介紹，該課題涵蓋多器官自適應PET智能重建與定量算法構建、多器官多組學時空網絡與疾病預測方法開發、PET重建與定量分析平臺建設等多個方面，核心目的是利用人工智能技術提升核醫學成像和定量圖像分析新算法，全棧賦能PET成像與分析，促進神經退行性疾病的早期檢測、精準診斷和治療。目前項目已取得顯著成果，包括基于擴散模型的低劑量全身PET重建、基于PET生成模型輔助帕金森病診斷、知識與數據雙驅動的薈萃分析篩選潛在表型、PET多模態醫學圖像大模型的開發以及高質量PET科學數據平臺的建設。

面對藥代動力學過程的多樣性和復雜性帶來的難點和瓶頸，課題三《模型賦能的神經退行性疾病放射性藥物臨床轉化評價體系研究》負責人田梅希望結合生物技術手段，推動模型轉化和提升人工智能模型的應用，從而改進臨床轉化評價體系。在她看來，通過對不同器官間功能特性和物種差異的深入探究，比如嚙齒類動物肝腎解毒功能明顯高于人類，如何通過物種遷移、模型賦能的新方法，找到適用于人類的新型用藥方法，并據此調整給藥方式、間隔和頻率，從而更好地適應人體差異，讓未來的藥物療法更為精準高效，在個性化診療方面有所突破。

針對AD/PD臨床診治難的巨大挑戰，課題四《神經退行性疾病核醫學精準診療的臨床研究》負責人盧潔，圍繞“如何建立AD/PD新型放射性藥物臨床轉化及診療新方案”關鍵問題，進行AD/PD全病程新型放射性藥物早期臨床診斷效能評價研究。項目將會基于原研新型放射性藥物，實現AD/PD早期預警和危險分層;通過人工智能解析多器官攝取的新方法，構建腦與外周重要關聯模式;制定新型放射性藥物臨床方案，從而創建指導評價AD/PD精準診療的新路徑，提升我國AD/PD臨床診治水平，應對我國人口老齡化國家戰略。

與會專家隨后對課題匯報進行點評和討論。大家希望項目團隊能夠努力探索更多前沿科學問題并致力于將研究成果更好更快地轉化為臨床治療方案，提升我國神經退行性疾病診斷和治療的準確性與有效性。