為了提升油氣供應(yīng)，國內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度，然而石油勘探開發(fā)已面臨巨大壓力——一方面歷經(jīng)了多年高強度的勘探和高速開發(fā)，油氣勘探難度越來越大，我國已探明石油儲量中低滲、超低滲儲量占70%，已開發(fā)油田綜合含水達89.35%，原油儲量和產(chǎn)量的上升壓力增大。
在油氣勘探方面，中國石油肩負著保障國家能源安全的重要職責(zé)。如今業(yè)界公認的是，人工智能將成為油氣勘探目前面臨一系列難題的最有效辦法和途徑。
在這種情況下，中國石油選擇與華為開展了進一步的戰(zhàn)略合作。
深入油氣行業(yè)
中國石油與華為的合作由來已久。早在上世紀90年代，華為從提供通信基礎(chǔ)設(shè)備開始，到如今利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)先的ICT技術(shù)，不僅為中國石油，也為全球近50個國家和地區(qū)的油氣煉化企業(yè)提供服務(wù)。
在中石油，華為建成了全亞洲最大的數(shù)據(jù)中心，可以對油氣勘探、儲運、煉化、銷售等環(huán)節(jié)的生產(chǎn)過程和海量數(shù)據(jù)進行分析處理。
“眾所周知，油田大多數(shù)地處荒漠，而今，青海有八個產(chǎn)業(yè)廠實現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場無人管理——一年之內(nèi)搬遷現(xiàn)場管理人員700多人，一線員工轉(zhuǎn)崗820多人，極大降低了油氣生產(chǎn)的成本，有效地提高了油田的管理水平。”中國石油勘探開發(fā)研究院計算機應(yīng)用計算研究所所長龔仁彬教授在HUAWEI CONNECT 2019的主題講演中舉了個例子。
如今，華為通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，為中石油從上游到下游打造智慧油田、智能煉化、智慧管線、智慧銷售等業(yè)務(wù)服務(wù)。
一個例子，有祖國東部的石油小搖籃之稱的大港油田，在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)方法，對900口井進行了機器學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了油氣水層的智能識別。
“借助華為云，大港油田實現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠程實時在線管理，基于此，異常工況診斷準確率達到90%以上，油田的管理實現(xiàn)了從事后的診斷升級為事前的預(yù)警，并減少作業(yè)維護費用20%。”龔仁彬說。
是客戶，更是生態(tài)伙伴
事實上，在國際油氣行業(yè)，行業(yè)巨頭與ICT行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的緊密合作越來越多，加大了人工智能等新一代信息技術(shù)在勘探開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，試圖通過這些新技術(shù)的應(yīng)用，促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
中石油則更進一步。
近年來，為了提高企業(yè)競爭力，打造國際一流綜合性國際能源公司，中國石油提出了“共享中國石油”的信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃。中國石油與華為云聯(lián)合打造了勘探開發(fā)認知計算平臺，就是這一戰(zhàn)略的落地舉措。
龔仁彬介紹，截止目前，勘探開發(fā)領(lǐng)域完成了15個信息系統(tǒng)的集中建設(shè)，制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型標準，實現(xiàn)了45萬口油氣水井、500個油氣藏、7000個勘探工區(qū)、60多年歷史數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理，存儲的數(shù)據(jù)總量超過1.6PB。
中國石油將華為云EI智能體引入到石油的生產(chǎn)實際，用知識圖譜自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等人工智能的技術(shù)進行知識體系的構(gòu)建計算和應(yīng)用，為油氣勘探開發(fā)科研生產(chǎn)管理提智能化分析手段，支持油氣勘探開發(fā)生產(chǎn)的企業(yè)決策者從海量的數(shù)據(jù)中洞悉規(guī)律、提高決策效率、提升管理水平。
解讀華為云工業(yè)智能體
華為是全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，在專業(yè)性極強的油氣行業(yè)，華為聯(lián)手合作伙伴，打造了真正滿足油氣行業(yè)企業(yè)需求的解決方案。
據(jù)龔仁彬介紹，中石油與華為云聯(lián)合打造的“勘探開發(fā)認知計算平臺”通過開放可擴展的人工智能計算平臺，按照數(shù)據(jù)、算法、算力和場景四個關(guān)鍵因素進行設(shè)計，從數(shù)據(jù)處理、到機器學(xué)習(xí)、到模型發(fā)布、到推理應(yīng)用，提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境。
“中國石油已經(jīng)完成了智能油田建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計，并且在勘探開發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選了22個場景，開展了人工智能的體驗和探索。相信在不遠的將來，中國石油和華為攜手不斷完善認知計算平臺的建設(shè)，將為進一步推動石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級，作出自己的貢獻。” 龔仁彬說。
實際上，勘探開發(fā)認知計算平臺的生產(chǎn)邏輯就是在HUAWEI CONNECT 2019上剛剛推出的華為云工業(yè)智能體的生產(chǎn)邏輯——通過基于知識圖譜的智能認知引擎、基于AI模型的智能預(yù)測引擎、基于運籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎等三大引擎，讓過去諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場景，助推工業(yè)智能化升級。
換句話說，華為云工業(yè)智能體在促進企業(yè)降本增效、增儲上產(chǎn)、提高效率、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式等方面發(fā)揮了重要作用，推動了信息資源的共享和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
如今華為云工業(yè)智能體已廣泛應(yīng)用于能源、礦業(yè)、電力、水泥、化纖等多個工業(yè)領(lǐng)域。
華為云除了與中國石油合作，使用工業(yè)智能體認知引擎來輔助識別測井油氣層，將油氣層識別時間下降70%，還比如說：華為云與三聯(lián)虹普合作，使用工業(yè)智能體的智能預(yù)測引擎，讓客戶需求匹配率提升了28.5%;華為云與鑫磊集團合作，使用工業(yè)智能體的智能優(yōu)化引擎，將AI能力引入配煤環(huán)節(jié)和焦炭生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測，讓配煤準確率超過95%，每百萬噸焦炭節(jié)省成本超過1000萬元。
“一顆不斷聚集知識能量的種子已經(jīng)發(fā)芽，期待中的參天大樹指日可待”，龔仁彬教授所說的種子，就是勘探開發(fā)認知計算平臺，而供給種子營養(yǎng)的黑土地，就是華為云工業(yè)智能體，就是華為提供的基礎(chǔ)設(shè)施和AI能力。
相信未來，一定會有越來越多的種子，成長為參天大樹，匯聚在一起，形成森林，形成生機勃勃的智能工業(yè)生態(tài)。
