這套風電機組葉片巡檢系統通過無人機搭載檢測設備，結合智能航跡規劃與雷達測距技術，完成了對旋轉狀態下葉片各部位圖像的完整采集。系統集成人工智能算法，建立了葉片缺陷智能識別體系，能夠準確識別表面腐蝕、膠衣脫落等常見損傷。

項目研發團隊負責人表示：“該系統融合了多種智能技術，實現了風機運行狀態下葉片外觀的快速巡檢。”經實際應用驗證，該風電機組葉片巡檢系統將單次葉片巡檢時間縮短50%以上，缺陷識別準確率超過90%，同時降低了傳統人工巡檢的安全風險。

中國電力企業聯合會專家鑒定組認為，該項目在風電機組葉片巡檢技術領域實現了創新突破。該系統目前已在該公司多個新能源場站投入規模化應用，為風電設備運維提供了新的技術方案。