以“AI領航·智繪能源”為主題的700億參數昆侖大模型建設成果發布會在京舉辦，標志著中國石油在人工智能領域又邁出堅實一步。

發布會上，中國石油介紹了與中國移動、華為、科大訊飛聯手打造的700億參數昆侖大模型，展示了43個專業應用和通用應用創新場景。中國石油集團黨組成員、總會計師周松出席并致辭，國務院國資委、國家數據局相關領導，中國移動黨組成員、副總經理張冬，華為公司副總裁、油氣礦山軍團CEO韓碩，華為油氣礦山業務部總經理范濤，科大訊飛聯合創始人、高級副總裁江濤等出席發布會并共同見證發布建設成果。

“由人工智能引領的新一輪科技革命和產業變革方興未艾，成為新舊動能轉換、要素資源重組、競爭優勢重構的關鍵力量。中國石油深入推進以昆侖大模型為核心的‘人工智能+’行動，加快實現人工智能賦能產業升級。”周松介紹，公司與三家頭部企業強強聯合，共同探索能源化工行業大模型建設與應用的有效路徑，組建人工智能研究機構及工作專班，大力實施智能化發展工程，加快構建人工智能創新發展良好生態，全力打造務實高效、行業一流的人工智能大模型和深度應用場景。

華為公司將堅定不移地恪守“以客戶為中心”的核心價值觀，韓碩表示，華為始終將中國石油的人工智能大模型建設工作視為重中之重。在頂層設計層面，秉持以業務需求為導向的理念，緊密結合大模型技術，對油氣業務領域場景展開科學嚴謹的規劃部署。在建設層面，華為重點投入視覺大模型與科學計算大模型的建設，并取得顯著成績。在昆侖視覺大模型建設中，基于開集檢測能力，昆侖視覺大模型識別范圍擴展至原先的三倍，識別精確度亦穩步提升，正朝著“萬物識別”的目標快速邁進，持續拓寬視覺智能的應用邊界。在科學計算大模型建設中，華為全力支撐東方物探、勘探開發研究院和中油測井公司開展專業大模型的訓練與調優工作。創新構建地震、測井大規模數據集，并攻克多精度數據編碼及多模態數據融合技術、Transformer與地球物理的融合技術。

經歷6個月的研發和實踐應用，昆侖視覺和科學計算大模型也成功應用于油氣生產的各個產業鏈。

在勘探領域，顯著提升了勘探處理解釋模型和測井處理解釋模型的精度與泛化性，并提升了專家在更多專業任務場景中的工作效率。其中，與東方物探聯合探索全波形反演行業難題，實現了基于聲波方程的二維場景的全波形反演處理效率提升了10倍，加快了前沿技術在中國石油勘探領域的應用進程。

在煉化領域，構建丁腈橡膠視覺檢測大模型，解決人工檢測效率低、勞動強度大的問題，實現自動化智能質檢。

在制造領域，在輸送管產品生產質量智能檢測場景中，通過視覺大模型解決了輸送管焊縫質量檢測極度依賴專家經驗，微小缺陷不易識別的難題，提升焊縫檢測效率和效果。在石油管材及裝備失效影像智能分析場景中，通過視覺大模型實現對微觀斷口失效影像自動分類識別，為石油管材及裝備材料失效智能診斷提供技術支撐。

展望未來，華為將持續扎根油氣行業，深入業務場景，聯合油氣行業生態合作伙伴，針對不同油氣場景的目標和訴求，全力打造能源化工行業一流的人工智能大模型和深度應用場景，加速油氣行業上中下游全產業鏈智能化，使能油氣行業增儲上產、降本增效、安全運營、綠色發展。