DNV公司在其發布的每周更新報告中指出，今年冬季出現的厄爾尼諾現象可能會使美國的光伏發電量低于正常水平。其分析是基于從以前的厄爾尼諾氣候事件中收集的數據。

研究表明，在這個即將到來的冬天，北美大部分地區的陽光輻照度很可能低于平均水平，因為厄爾尼諾氣候的影響會給北美大陸帶來更多云層和更潮濕的環境。DNV公司使用Solcast API對發生厄爾尼諾的歷史時間序列數據進行分析，表明在出現厄爾尼諾的這些年份陽光輻照度受到了顯著影響。

美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)日前宣布，美國正處于厄爾尼諾的南方濤動(ENSO)階段，并且這種情況有90%～95%的可能性持續到即將到來的冬季。

美國國家海洋和大氣管理局進一步預測，這是一個“強烈事件”的可能性為60%，因此北美大陸的光伏發電商應該預料到這一點，以改變他們對光伏發系統在今年冬天的預期表現。

對以往厄爾尼諾天氣事件(2006、2009、2014、2015和2018-)12月至2月的分析顯示了其對全球水平輻照度(GHI)的歷史性影響。下圖顯示了厄爾尼諾現象與厄爾尼諾的南方濤動(ENSO氣候周期的中期階段和拉尼娜現象的平均水平輻照度(GHI)進行的比較。

可以清楚地觀察到，北美大部分地區的冬季在厄爾尼諾現象經歷了輻照度的降低。特別是加利福尼亞、美國中西部、南部各州以及墨西哥，降雨量會增加，云層也會變多。

美國東北部和鄰近的加拿大卻出現了相反的情況。這些區域在厄爾尼諾間隔期間輻照度增加。

這一趨勢與此期間降水減少有關，這是這些地區在即將到來的冬季可能出現的另一個趨勢。

隨著光伏行業進入發電量較低的冬季，厄爾尼諾現象可能會使冬季的光伏系統發電量低于正常水平。雨水的增加可能會減少沒有定期清潔的光伏面板的灰塵污染。

Solcast API通過使用衛星數據和專有的人工智能/機器學習算法，以1～2公里的分辨率跟蹤全球云層和氣溶膠的動態，得出這些數據。該數據用于驅動陽光輻照度模型，使Solcast API能夠以低于2%的典型偏差計算高分辨率輻照度，并用于云層跟蹤預測。這些數據被300多家公司使用，這些公司在全球管理和運營150GW以上的光伏系統。