關于電動汽車充電基礎設施行業的發展現狀，從行業發展態勢看，國內電動汽車的發展進入了快車道，汽車的電氣化已經是大勢所趨。2017年，我國電動車銷售達到49萬輛，累計保有量達到158萬輛，數據在全世界都居首位，同比增長達到37.7%。其中，純電動汽車占比超過80%，從每年增長趨勢看，呈現出爆發式增長趨勢。

從基礎設施建設情況看，我們已經建成具備一定規模，覆蓋多領域，滿足跨區域充電的基礎設施網絡。目前，我國充電樁數量居世界首位，新能源汽車和充電樁的比例大約是7：1。從整體看，充電服務能力已經達到一定水平，但還存在進一步提升之處。

比如， 充電基礎設施資源供需不平衡、發展不均衡。以北京市私人乘用車的家庭充電樁推廣為例，2017年，北京私人充電樁報裝數量為3.7萬臺，其中，僅有60%左右用戶安裝了家用充電樁。還有一部分用戶無法安樁，需要到社會上的公共充電場站進行充電。

再比如，公共設施投入量大，但設備利用率不均衡。公共直流充電樁不同站點的使用率差距很大，日均充電量從200度到十幾度不等，這說明存在局部充電場站過熱，而部分地區的充電設備無人問津、長期閑置的情況。

還有，從車主的角度看，很多電動汽車車主遭遇在公共充電樁無法充電的問題，有的被燃油汽車占用，有的車輛和充電樁不匹配。從運營商角度看，現在運營成本普遍偏高，主要是現在大部分充電樁是公共設施，環境適應性差。大量的充電設施需要定期維護，以避免粉塵影響。公共設施或多或少受到外力損壞的情況，大量的人工維護推高了運營商的運維成本。

此外，充電安全性尚有待提升。提到安全性，大家的第一反應是電池安全，因為這是與安全緊密相關的部件。我認為安全應該作為系統的概念來考慮，因為整個充電過程，包括車輛、電池、充電機、電網和整個系統中的各零部件，任何部件的失效都可能引發事故，我們應該系統性地進行安全評估，爭取做得更充分。

未來，行業應該更加注重充電設施的運維服務，發展健康的基礎設施網絡，不僅保證設施建設數量，更要保證質量。為用戶提供滿意的充電服務才是最終的目的，而好的服務是運營出來的。我們在建設硬件設備的同時，更要同步建設一套完整的運營服務體系，向智能化和精益化轉變，提高設施的經濟性、安全性，提升用戶的使用滿意度。

人 車 樁 電網多方互聯

我們的思路是以用戶體驗提升和安全經濟運行為目標，以互聯網、物聯網、云計算和人工智能等技術為手段，構建安全、互聯、協同的智能運營服務平臺，利用設備智能化水平的提升和平臺綜合服務能力，優化設施運行模式，降低設備運營成本，提升用戶滿意度。

利用網絡服務平臺提供服務，我們建立分層管理服務網絡，最終實現人、車、樁、電網和云端信息互聯。而充電樁不再僅僅是充電接口，它還可以環境感知、故障診斷、識別等。通訊層利用物聯網和互聯網定位技術，把充電設備與車輛，充電設備與云端，充電設備與周邊的環境監控等互聯，最終通過后臺云端提供各種綜合服務，包括充電樁共享，設備運營監控，智能運維服務，有序充電，運行調度等。

我們認為，現有的設備運營模式有待提升，優化運營模式可以大幅度提升運營經濟性。我們現在執行的是大工業的峰谷電價，峰段和谷段的價格差可以達到30%以上，每度電的峰谷差達到0.6元。如果對運營類的充電站可以進行錯峰充電，可以取得很好的經濟效益。

充電設施需要與電網建立有效互動。因為充電樁本體并不是能源生產者，而是能量的搬運工，把電網的電量進行轉化后給車輛充電，這需要在滿足充電需求和充電供應之間達到平衡。

我們采集大量私人充電樁的充電行為曲線，在下午五點到晚上十一點的區段是充電高峰期。充電負荷的高峰和低谷差可以達到三倍，最高峰是晚上七點。峰谷差導致電網的經濟性變差，配網達到一定數量以后，新增的充電負荷會受到制約。

從智能運維的角度，利用設備和平臺的智能診斷有效提升運維服務能力。充電樁側可以增加故障感知，數據上報等自檢、自恢復功能。平臺端可以通過云計算功能快速定位，智能派單給運維人員，生成維修工單，每個運維人員完成后要將完成的信息反饋給后臺，形成歷史維修記錄。通過以上的方式，我們可以減少現場運維人員70%的工作量，提升了運維團隊近三倍以上的服務能力。