“發(fā)現(xiàn)電能表封印破損缺失，請整改。”簡單的一條提示，背后卻是AI技術(shù)的強大賦能。以往，計量作業(yè)中的缺陷識別主要依賴人工肉眼判斷，不僅效率低下，還容易出現(xiàn)疏漏。如今，搭載“AI云評價”的移動作業(yè)終端成為計量作業(yè)人員的得力助手，即時、精準地識別各類問題，大幅提升了作業(yè)質(zhì)量管控水平。這一轉(zhuǎn)變，不僅是技術(shù)手段的升級，更是工作模式的革新。

為了打造這一“智慧大腦”，電力信息公司付出了諸多努力。整合數(shù)百萬張現(xiàn)場痕跡化作業(yè)圖片資料，為AI大模型提供了海量的學習素材。通過對這些素材的深度學習與分析，成功培育出涵蓋計量箱、電能表、接線等多個領(lǐng)域的專業(yè)模型和邊端模型。這些模型猶如一把把精準的手術(shù)刀，能夠在復雜的作業(yè)場景中快速、準確地識別出各類問題。

自 “AI云評價”試點上線并在營銷移動作業(yè)終端部署應(yīng)用以來，超95%的識別準確率，意味著每一次的判斷都近乎精準無誤。它不僅能夠識別4類作業(yè)人員行為不規(guī)范問題，還能對22類作業(yè)質(zhì)量問題進行精準定位。這不僅保障了作業(yè)人員的安全，更確保了電力設(shè)備的穩(wěn)定運行。圖像增強技術(shù)的配置，進一步提升了終端的識別能力，為模型的準確判斷提供了有力支持。

在全省13個地市的廣泛推廣應(yīng)用，讓“AI云評價”的價值得到了最大化體現(xiàn)。累計識別425.35萬筆作業(yè)工單，發(fā)現(xiàn)1.4萬筆缺陷工單;識別1650萬臺數(shù)字化計量箱，揪出1.6萬臺缺陷計量箱。這些數(shù)字背后，是無數(shù)潛在電力故障的消除，是電力服務(wù)可靠性的顯著提升。計量服務(wù)意見工單數(shù)量下降25%，更是直接彰顯了“AI云評價”在優(yōu)化電力服務(wù)中的重要作用。

由此，我們要象國網(wǎng)江蘇省電力有限公司信息公司那樣，繼深化技術(shù)應(yīng)用，拓展應(yīng)用場景，不斷提升“AI云評價”的功能和性能，推動AI技術(shù)在電力行業(yè)的全面普及和深度融合，為構(gòu)建更加智能、高效、可靠的電力系統(tǒng)貢獻力量。讓AI大模型這一“智慧大腦”持續(xù)為電力作業(yè)賦能，照亮電力行業(yè)智能化發(fā)展的前行之路。